package com.lihepeng.leecode.classic.binarySearch;

/**
 * 二分查找法
 * 给你一个整数数组 nums ，和一个整数 target 。
 *
 * 该整数数组原本是按升序排列，但输入时在预先未知的某个点上进行了旋转。（例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ）。
 *
 * 请你在数组中搜索 target ，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1 。
 *
 * 作者：yuan-chu-de-suan-fa-xiao-wu
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/solution/yi-wen-dai-ni-gao-ding-er-fen-cha-zhao-j-00kj/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 *
 */
public class Solution33 {
    /**
     * 在部分有序的数组中进行查找
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length -1;
        while (left <=right){
            int mid = ((right-left)>>1)+left;
            if (nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            if (nums[mid]>= nums[left]){
                // 在一个数组中 使用普通的 查询方法进行查询 完全有序
                // target 在left 和mid 之间  ，移动 right
                if (nums[mid] >target && target >= nums[left]){
                    right = mid -1;
                }
                // target 在right 和 mid 之间 可能在数组1 也可能在数组 2
                if (nums[mid] <target || target <nums[left]){
                    left = mid +1;
                }
            }else if (nums[mid] < nums[left]){
                // 没有在一个数组中 left 在数组1 mid 在数组2
                if (nums[mid] <target && target <= nums[right]){
                    left = mid+1;
                }else if (target < nums[mid] || target>nums[right]){
                    right = mid -1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}
